他将这些年的心路历程归纳为三个发展阶段：最初"无知者无畏"的盲目自信，经历现实考验后陷入"不知所措"的迷茫期，以及现今达到的"谦逊的自信"——既清楚自身优势，也明晰认知边界。
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他强调，当前 AI 行业面临的核心问题是成本，而亚马逊希望通过自研 Trainium 与 Inferentia 芯片，在训练与推理环节显著降低成本，从而以更具价格优势的方式吸引企业客户。
大模型的核心技术框架日益开放，顶级研究成果全球共享，高端人才在国际间自由流动。这导致任何软件层面的优势，通常只能维持半年到一年的时间窗口。中国领先的模型在多项标准测试中已达到世界一流水平，便是很好的例证。当技术体验逐渐接近，竞争很快便会陷入同质化。